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2024 Medical Reformation Think Tank Group MR-TTG

Administrator2024-03-08view:217

본 특허사항은 팬데믹 시에 활용하기 위해 설계했던 내용이다.

다수의 의사가 원격으로 국민 예방 차원에서 모니터링 하는 시스템 에 대한 기술적 소개 자료다.

의료개혁에 맞게 재구성한 바이오 마커 (무지개색 그래프)

건강상태, 영양상태, 기초 바이탈 이나 복용 중인 약을 세팅 할 수 있다.

본 모니터링 그래프는  환자의 건강상태를 48시간 동안

①활력징후 항목과  ②Covid-19관련 중요 검사항목으로 산출하여 보여줌.

1. 환자 활력징후 값은 5개항목을 각각 7점 척도로 관리하고,

- 과거 48시간 : 일별 평균 합산하여 산출

- 현재 1시간 : 7점 척도 ? 100점 척도로 환산해 보여줌.

*활력징후 항목 : 체온, 혈압, 산소포화도, 맥박, 호흡수

[그래프 Index]

Y축 : RainBow Color를 Index로 활용함.

? 1(Red)~7(Violet) 점 척도로 함.

x축 : 26개 검사항목에 적용함

검사항목(26개)

Artificial intelligence (AI)/ machine learning (ML) 기반으로 한 잠재적 중증 환자 검색 또는 알림이 가능해지며 ERP system 원리를 사용하여 미리 가용 가능한 의료재원 관리도 포함된다.

직관적인 도형은 지속 관찰하는 바이오마커의 진행 상태를 최대한 빠르고 쉽게 다수의 환자를 볼 수 있으며 챗봇 이외, 정기적인 건강 상태 정보 확보를 위해 국민이 편하게 소통할 수 있는 동네 약사, 1차 의료기관, 주치의 제도 신설, 원격 협진 2차 의료기관 신설 등 환자중심, 국민 한 사람 단위 중심으로 겹겹이 둘러 싼 다중 의료 체제를 제안하며, 이 국민 한 사람의 헬스라이프 니즈를 약사나 의사 등 의료진에 의해 입력된 임상 관찰 내용은 전부 개인 정보로 통합하여 클라우드에 실시간 저장된다.

담당의사는 미리 미리 환자들의 큰 병을 막아주도록 맞춤형 케어형 치료 와 건강 관리가 가능해지며 의료진의 삶의 질이 혁신적으로 좋아지는 게 더 좋은 진료결과로 직결될 수 있다.

진료판단 기준을 위한 검증, 표준화 된 데이타베이스는 의과학 검증 연구 결과 근거로 하여 실시간 지속적인 업데이트를 해야 하며 이때 발생하는 의과학 연구와 해 등 인건비와 연구 예산 항목을 신설하여 physicians benefit management (민 관 합작 사업)으로 신설하여 의사의 소득 구조의 선진화 와 의료인 전체의 삶의 질 향상할 의료개혁 4.0을 제안한다.

딥러닝 기반의 임상 지원 시스템 및 이를 통한 진단 지원 방법

(추천약품 )환자 약물 효능 추정

환자약물효능은 ①환자의 건강상태와 ②약물 흡수율에 기인하여 표출된다고 전제하고 접근한다.

1. 환자건강상태값은 활력징후 측정값을 각각 100점 척도로 일별 평균 합산하여 산출.

2. 추천약품의 약물흡수율은 반감기 고려한 흡수비율로 적용.

3. 환자약물효능 추정치는 (약품별)생체이용율값으로부터 산출.

*산출식(d) : 환자상태값(b.활력징후점수)*약물흡수율(a.생체이용율*c.반감기 고려 흡수율).

*향후, 생체이용율 및 약물반감기 고려한 흡수비율은 병원의 약품정보에서 참조.

[그래프 Index]

Black : b값 (환자 활력징후)

Yellow : d값(약품A, 반감기 2일)

Light Green : d값(약품B, 반감기 4일)

Light Blue : d값(약품C, 반감기 6일)

Dark Pink : d값(약품D, 반감기 8일)


?의과학 연구에 대한 기여를 위해 의사에게 혜택 부여

?ERP 기반, AI 기반 의료 자원 계획, 1:1 진료를 위한 개인 주치의 배정, 1차 진료 및 약국의 원격 의료

?의료 챗봇 및 AI 언어 연구 진행


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